Webinaire : Expérience clinique de la vérification indépendante des doses administrées en utilisant RadCalc
Le Dr Ruoxi Wang nous détaillera ses expériences en matière de vérification 3D des doses par le biais du module Monte Carlo de RadCalc.
Les systèmes indépendants de vérification 3D des doses jouent un rôle important dans l’assurance qualité relative au patient. Dans ce webinaire d’une durée de 60 minutes, le Dr Ruoxi Wang nous détaillera ses expériences en matière de vérification 3D des doses administrées par le biais du module Monte Carlo de RadCalc. Il détaillera les différences existant entre la vérification indépendante et l’assurance qualité basée sur des mesures, expliquera le déploiement des ressources ainsi que le processus de mise en service, et présentera les utilisations du module dans différents cadres médicaux.
Principaux sujets
- Flux de travail de base pour la vérification via le module Monte Carlo de RadCalc
- Mises en garde relatives au calibrage du modèle et à ses points de référence
- Expériences en matière d’interprétation des résultats
L’intervenant
Wang Ruoxi, titulaire d’un doctorat (spécialité « Développement de dispositifs de physique médicale »), physicien médical au service de radiothérapie au Beijing Cancer Hospital (Pékin)
Le Dr Wang Ruoxi a obtenu son doctorat à l’université Claude Bernard Lyon 1 en 2015. Il se consacrait à la recherche et au développement de nouveaux dosimètres à l’Institut des Nanotechnologies de Lyon. Après avoir obtenu son diplôme, il a rejoint le Beijing Cancer Hospital en 2017. Ses principaux axes de recherche sont les suivants : application de la méthode de simulation de Monte Carlo dans le domaine de la physique médicale (calcul de la dose délivrée, simulation dosimétrique), estimation des doses reçues par le corps, nouvelles méthodes de contrôle et d’assurance qualité en matière de radiothérapie, planification automatique de l’irradiation.
Date et heure
Afin de satisfaire nos partenaires et nos clients du monde entier, le webinaire se déroulera en anglais.
Jeudi 9 décembre 2021 à 12 h CET. Inscrivez-vous dès maintenant ! Vous ne pouvez pas assister au webinaire en direct ? Inscrivez-vous quand même. Le webinaire sera enregistré et vous pourrez le visionner à votre convenance.
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