RadCalc añade la verificación dosimétrica in vivo

La innovación orientada al cliente y la mejora continua son, una vez más, el enfoque principal de la última versión del software de doble control de calidad RadCalc, un conjunto de herramientas de control de calidad (QA) ampliamente implantado que proporciona a los físicos médicos y dosimetristas una verificación dosimétrica totalmente automatizada e independiente de sus sistemas de planificación del tratamiento de radioterapia (TPS). Lo más destacado de RadCalc v7.2 es la presentación comercial de la funcionalidad basada en EPID 3D para mejorar el control de calidad del paciente basado en mediciones y la verificación dosimétrica in vivo. Mientras tanto, la velocidad y la eficiencia del flujo de trabajo siguen siendo prioridades para el equipo de desarrollo de RadCalc tras la integración de una serie de funciones de personalización para la automatización inteligente en RadCalc AIR, el centro de control del software para la importación automática de datos y la elaboración de informes.

Con el lanzamiento de la versión v7.2, la cartera de cálculos de RadCalc incluye ahora comprobaciones de dosis secundarias, con el uso de algoritmos de análisis de dosis puntuales, Monte Carlo 3D o 3D Collapsed-Cone Convolution Superposition para identificar desviaciones clínicamente relevantes en todo el volumen del paciente; EPID para la dosimetría de pretratamiento, en la que el software reconstruye la dosis del plan de pretratamiento administrado en el TAC de planificación original del paciente (lo que proporciona una comparación directa tanto con la dosis prevista del TPS como con la segunda comprobación de dosis 3D de RadCalc); y EPID para la dosimetría in vivo para reconstruir la dosis administrada durante el tratamiento, lo que proporciona una comparación directa con la dosis real administrada reconstruida en el TAC de planificación original para evaluar los cambios intrafraccionales en el paciente.

«No conocemos ningún otro producto en el mercado capaz de igualar la capacidad 3D in vivo de RadCalc utilizando la dosimetría basada en EPID», afirma Craig Laughton, director técnico y cofundador de la cartera de software RadCalc, que forma parte de la creciente cartera de productos LAP para el control de calidad en radioterapia. «En la clínica», añade, «RadCalc 7.2 permite al equipo de físicos médicos comparar el volumen de dosis total con el plan de tratamiento original, midiendo lo que se está administrando realmente in vivo al paciente durante la radioterapia». 

Sistemas dinámicos

Estas ideas son especialmente valiosas dado que los pacientes son sistemas dinámicos, siempre en flujo y no en estado estacionario. Entre las sesiones de tratamiento, por ejemplo, los pacientes pueden ganar y perder peso; el contenido de su estómago, vejiga e intestino cambia; sus órganos pueden desplazarse, girar o deformarse; y sus tumores pueden encogerse, moverse o girar.

Estos cambios pueden ser problemáticos para los tratamientos tradicionales de radioterapia que se basan en una única instantánea del paciente al inicio del tratamiento, ya que la mayoría de las clínicas tienen una capacidad limitada para seguir las deformaciones geométricas de la anatomía del paciente a lo largo del tiempo. Dicho de otro modo: un plan de tratamiento ajustado a la simulación inicial puede convertirse rápidamente en subóptimo a medida que la radioterapia avanza a lo largo de muchas fracciones repartidas normalmente en un mes o más.

«Nuestro módulo basado en EPID detectará cualquier cambio en la administración de la dosis a lo largo de varias fracciones, lo que desencadenará una conversación entre el físico clínico y el oncólogo radioterapeuta para entender lo que está ocurriendo en el paciente», explica Laughton. «En última instancia, ese diálogo podría significar una nueva obtención de imágenes y una nueva planificación del paciente, otro paso importante hacia un enfoque más personalizado de la radioterapia».

Además, el módulo EPID 3D de RadCalc también puede contribuir a los últimos esquemas de radioterapia hipofraccionada y ultrahipofraccionada, en los que un aumento de la dosis por fracción se traduce en un número significativamente menor de tratamientos totales en un plazo reducido. El objetivo, como siempre, es mejorar la precisión de la focalización y de la distribución de la dosis —minimizando los daños colaterales a los órganos adyacentes y estructuras críticas en riesgo— en un curso de tratamiento limitado a una o unas pocas fracciones de alta dosis.

«Con un esquema de tratamiento hipofraccionado», indica Laughton, «es necesario saber de inmediato si algo no está bien, por ejemplo, en caso de un error de la máquina o una configuración incorrecta del paciente. No se puede esperar una semana, porque en una semana el tratamiento está hecho y es demasiado tarde».

Automatizar para acumular

En términos más generales, la automatización inteligente sigue siendo un elemento fijo a largo plazo en la hoja de ruta de desarrollo de RadCalc, ya que ofrece a los físicos médicos la posibilidad de optimizar los procesos en función de sus propias necesidades clínicas; por ejemplo, la personalización de las etiquetas DICOM que desencadenan las acciones y los nuevos diseños para obtener flujos de trabajo más limpios. «Aunque consideramos que la automatización definida por el usuario es un diferenciador clave», comenta Carlos Bohorquez, director de producto de RadCalc, «la automatización tiene que ver, en última instancia, con la seguridad del paciente y con minimizar los errores humanos y de la carga de los recursos clínicos asociados a las tareas manuales de control de calidad».

Según Bohorquez, la versión v7.2 incorpora importantes personalizaciones a la herramienta de importación e informes de RadCalc AIR para agilizar los flujos de trabajo en el entorno clínico (por ejemplo, la importación/exportación de protocolos clínicos; también criterios de tolerancia específicos para cada plan de tratamiento basados en cualquier etiqueta DICOM que el TPS del usuario pueda exportar). «Se trata de un proceso en constante evolución para proporcionar a los médicos una automatización real y fiel para las tecnologías de radioterapia existentes y emergentes», explica.

Esto es especialmente cierto para el nuevo módulo EPID 3D de RadCalc, que importa los archivos de datos/imágenes EPID necesarios para su procesamiento antes de enviarlos al motor Collapsed-Cone para calcular la dosis. «La solución basada en EPID necesita una mayor automatización para que el equipo de físicos pueda utilizarla de forma rutinaria y adaptable fuera de línea, eliminando las intervenciones manuales dentro de la interfaz de usuario de RadCalc», explica Bohorquez. «Ese trabajo será el centro de nuestra próxima versión dentro de unos meses, y aumentará el impacto clínico y operativo de esta funcionalidad».

Otra prioridad del equipo de desarrollo de RadCalc es aprovechar las funciones de escritura (scripting) de las principales ofertas de TPS. «En efecto», concluye Bohorquez, «son cambios que implementaremos fuera de RadCalc para que las herramientas de automatización del software sean aún más potentes para el usuario final en la clínica».

Consulte el artículo original en el sitio web de Physics World.